앙상블 및 SHAP 기반 수질 지수 예측
수질 지수(WQI)의 효과적인 예측은 수자원 관리 및 공중 보건 안전에 매우 중요하다. 본 연구는 스택형 회귀 앙상블 모델링과 설명 가능한 인공지능(XAI)의 한 형태인 SHAP(Shapley Additive explanations)를 통합하여 WQI 예측을 위한 새로운 접근 방식을 제안한다. 모델은 인도 강에서 수집된 1,987개 수질 샘플(2005-2014) 데이터셋을 활용하여 개발되었다. XGBoost, CatBoost, Random Forest, Gradient Boosting, Extra Trees, AdaBoost의 6…