액적 동결 데이터 생존 분석: 신뢰 구간 및 곡선 비교
액적 동결 분석법은 침적 모드 얼음 핵 생성 연구의 핵심이지만, 분율 동결 곡선과 활성 부위 밀도(ns(T))에 대한 불확실성 정량화 방식은 일관성이 부족합니다. 또한, 분율 동결 곡선 간의 차이를 엄격하게 유의성 검정할 방법론이 부재했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구는 액적 동결 측정값을 생존 데이터로 재구성하고, 의료 통계에서 주로 활용되는 분석 기법을 적용했습니다. Kaplan-Meier 추정량을 사용하여, 비닝이나 모델 가정 없이 액적 분율 동결 및 ns(T)에 대한 비모수적 신뢰 구간을 도출했으며, 이는 기존 문헌의 화산재 얼음 핵 생성 데이터셋에서 Monte-Carlo 및 studentized-bootstrapped 구간과 일치함을 확인했습니다. 시뮬레이션 데이터셋에 대한 신뢰 구간 계산 결과, 정밀도는 표본 크기가 커지고 분율 동결 곡선이 가파를수록 향상됨을 보였습니다. 또한, log-rank 검정을 적용하여 분율 동결 곡선을 비교하는 새로운 방법을 제시하고, 문헌 및 시뮬레이션 액적 동결 데이터셋에 적용 가능성을 입증했습니다. 본 연구는 액적 동결 데이터셋에 Kaplan-Meier 신뢰 구간을 보고하고, 분율 동결 곡선 비교 시 log-rank 검정을 활용할 것을 권장합니다. 이는 얼음 핵 생성 연구의 불확실성 정량화 및 데이터 비교의 엄격성을 크게 향상시킬 것입니다.