양자점 소자 정전기 특성 자동 분석
양자점(QD) 기반 스핀 큐비트 소자가 복잡해짐에 따라, 신속하고 자동화된 특성 분석 및 데이터 분석 도구의 중요성이 커지고 있습니다. 전하 안정성 다이어그램(CSD)에서 전이선의 방향과 간격은 QD 소자의 용량성 환경을 나타내는 중요한 지표이지만, 이를 수동으로 해석하는 것은 시간 소모적이고 오류 발생 가능성이 높으며 대규모 분석에는 비실용적입니다. 본 연구에서는 CSD로부터 근본적인 용량성 특성을 추출하기 위한 자동화된 용량성 환경 특성 분석 프로토콜(ACCE n TOR)을 제안합니다. 이 방법은 머신러닝 기반 분할, 기하학적…