몰입형 웹 언어 학습 환경: 다중 모드 상호작용 및 오류 교정
기존 웹 기반 언어 학습 도구는 단일 상호작용 방식, 지연된 오류 교정 피드백, 불충분한 주의 감지 등의 한계를 지닌다. 본 연구는 이러한 문제 해결을 위해 음성, 제스처, 시선 추적을 통합한 다중 모드 몰입형 웹 가상 환경 최적화 방안을 설계하고 검증했다. 핵심 방법론으로, 고변동 상호작용 시나리오(음성 단절, 제스처 가림, 주의 분산 등)에서 기존 고정 임계값 방식의 오류 교정 실패 문제를 해결하는 ‘주의 가중치+동적 임계값’ 이중 메커니즘 적응형 융합 알고리즘을 제안한다. 또한, 지각-결정-피드백-조정의 4단계 폐쇄 루프 제…