다국어 LLM의 언어별 이해도 편차
대규모 언어 모델(LLM)은 정보 접근의 핵심 역할을 하지만, 대부분의 벤치마크가 서구권 고자원 언어에 집중되어 있어 LLM의 언어 이해 능력에 대한 이해는 제한적입니다. 영어는 LLM 성능이 가장 우수한 언어로 가정되며, 저자원 언어는 신뢰도가 낮다는 인식이 있지만, 최신 다국어 모델에서도 이러한 가정이 유효한지는 불분명합니다. 본 연구는 LLM의 언어 이해 능력 변화를 추적하기 위해 3가지 인기 모델을 인도유럽어족, 아프리카아시아어족, 튀르크어족, 중국티베트어족, 일본어족을 대표하는 12개 언어로 평가했습니다. 이 방법론을 통…