VANET 에너지 효율 라우팅 최적화
스마트 교통 시스템의 핵심인 VANET은 차량 간, 차량-인프라 간 즉각적인 메시지 교환을 가능하게 합니다. 그러나 노드의 이동성, 제한된 에너지, 그리고 차량 밀집도는 무선 센서 네트워크(WSN) 라우팅에 큰 난제로 작용합니다. 본 연구는 VANET에서 패킷 전송 효율을 높이고 전체 에너지 소비를 줄이기 위한 새로운 유전 알고리즘(GA) 기반 라우팅 기법을 제안합니다. 1000x1000m² 영역에 500대 차량을 모델링하고, 각 차량당 1J의 에너지와 150m 통신 반경을 설정했습니다. 에너지 비용이 높을수록 적합도 함수 값이 낮아지도록 설계된 평가 함수를 통해 각 경로를 분석하고, 토너먼트 선택, 자연 교차, 에너지 인식 돌연변이를 활용하여 다중 홉 네트워크에서 효율적이고 루프 없는 경로를 적응적으로 탐색합니다. 시뮬레이션 결과, 제안된 기법은 기존 AODV 및 DSR 방식보다 우수한 성능을 보였습니다. 패킷 전송률 92.5%를 달성하고, 지연 시간을 45.2ms로 단축했습니다. 이는 에너지 소비를 효과적으로 줄여 네트워크의 수명을 연장하며, VANET 환경의 변화하는 조건에 대한 제안 방법의 적합성을 입증합니다. 본 프레임워크는 지능형 교통 시스템(ITS)에 적용 가능하며, 이동성 예측 및 연합 라우팅을 위한 학습 기반 기법과 통합될 수 있어 향후 연구 및 실제 적용에 기여할 것으로 기대됩니다.