DDPG 기반 VPP 전력시장 입찰 최적화
분산형 재생에너지원의 확산은 가상 발전소(VPP)의 지능형 입찰 전략 필요성을 증대시키고 있으며, 이를 위해 신뢰할 수 있는 통신 및 실시간 정보 교환이 필수적입니다. 본 연구는 전력 현물 시장에 참여하는 VPP를 위한 최적 입찰 경로 구성 프레임워크를 제안하며, 심층 결정론적 정책 경사(DDPG) 강화 학습 알고리즘을 기반으로 합니다. 동적 시장 상호작용을 특성화하기 위해 마르코프 결정 과정을 수립하고, Actor–Critic 아키텍처에 맞춤형 상태 공간 최적화, 제약된 행동 공간 설계, 다목적 보상 함수를 통합하여 운영 제약을…