예측 오류 평가의 신경 기전: 교차 주파수 결합
예측 코딩 프레임워크는 계층적 오류 최소화를 통한 신경 계산을 제안하지만, 그 신경학적 구현은 불분명합니다. 본 연구는 교차 주파수 결합(CFC)이 이 과정의 핵심 메커니즘임을 제안합니다. 우리는 층판 신경 질량 모델(LaNMM)을 사용하여 신호-엔벨로프 결합(SEC)과 엔벨로프-엔벨로프 결합(EEC)이 계층적 비교기 메커니즘을 구현함을 보였습니다. 특히, SEC는 상향식 진동 엔벨로프에서 하향식 예측을 차감하여 예측 오류 신호를 생성하며, EEC는 더 느린 시간 척도에서 정밀도 가중치 부여에 중요한 게이팅을 구현합니다. 이러한 C…