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의료 데이터

2편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

컴퓨터 과학발표 2026.10· 0

합성 임상 텍스트 생성: 체계적 문헌 연구

합성 임상 텍스트 생성은 임상 자연어 처리(NLP) 분야의 데이터 희소성 및 개인 정보 보호 문제에 효과적인 해결책을 제시합니다. 본 연구는 합성 의료 자유 텍스트 생성에 대한 체계적인 문헌 검토를 수행했으며, 생성 목적, 활용 기술, 평가 방법에 대한 세 가지 연구 질문을 중심으로 정량적 분석을 수행했습니다. PubMed, ScienceDirect, Web of Science, Scopus, IEEE, Google Scholar, arXiv 등 주요 데이터베이스에서 합성 의료 비정형 자유 텍스트 생성 관련 문헌을 검색하여 총 1…

컴퓨터 과학발표 2026.03· 20최근 1년 10회

의료 AI의 데이터 중심 파운데이션 모델

파운데이션 모델(FM)의 등장은 계산 보건 분야에 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 사전 학습 데이터와 인간의 지시를 통해 상호작용하는 이 모델들은 데이터 특성 분석, 품질, 규모를 강조하는 데이터 중심 AI 패러다임을 촉발했습니다. 하지만 의료 AI 분야에서 고품질 임상 데이터를 확보하고 처리하는 것은 데이터 양, 주석 처리, 환자 프라이버시, 윤리적 문제 등 오랜 도전 과제였습니다. 본 조사는 FM 시대(모델 사전 학습부터 추론까지)에 걸쳐 의료 워크플로우를 개선하기 위한 광범위한 데이터 중심 접근 방식을 탐구합니다. 특히 A…

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