의료 영상 합성을 위한 범용 텍스트 안내 모델
심층 학습은 강력한 성능을 위해 방대한 데이터를 요구하지만, 환자 프라이버시 문제로 인해 의료 분야에서는 데이터 확보가 어려운 경우가 많습니다. 의료 영상 생성 모델을 통한 합성 데이터는 이러한 문제에 대한 해결책을 제시할 수 있으나, 기존 모델들은 특정 작업에 국한되거나 비공개 데이터셋으로 훈련되어 확장성과 재현성에 한계가 있었습니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 공개 데이터만을 활용하여 훈련된 개방형 범용 텍스트 안내 잠재 확산 모델인 MediSyn을 제안합니다. MediSyn은 6개 의료 전문 분야와 10개 영상 모달…