3편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요
본 연구는 턱교정 수술에서 혼합현실(MR) 및 증강현실(AR)을 수술 중 내비게이션-전이 템플릿으로 활용하는 현황을 매핑하기 위한 범위 검토(scoping review)이다. 가상 수술 계획을 실제 수술 환경으로 정확하게 옮기는 것은 턱교정 수술의 핵심 과제이며, MR/AR 기술은 이 과정의 정밀도를 높일 잠재력을 가지고 있다. PubMed, Embase, Cochrane Library 데이터베이스를 2026년 9월 19일까지 검색하고 수동 및 인용 검색을 보완하여 총 364개의 기록을 식별했다. 두 명의 검토자가 독립적으로 스크…
그래프 신경망(GNN)은 비유클리드 도메인으로 딥러닝을 확장하여 의료 영상 내 공간적, 구조적, 기능적 관계 모델링에 강력한 프레임워크를 제공합니다. 본 논문은 순환, 합성곱, 어텐션 기반, 오토인코딩, 시공간 설계 등 GNN 아키텍처의 최신 발전을 검토합니다. 이러한 GNN 모델들이 분할, 분류, 정합, 재구성, 다중 모드 융합과 같은 핵심 의료 영상 작업에 어떻게 적용되었는지 분석합니다. 또한, 의료 영상에 GNN을 적용할 때의 현재 도전 과제와 한계를 식별합니다. 그래프-트랜스포머 통합, 자기 지도 그래프 학습, 연합 GN…
2016년 디지털 혁명 이후 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 급성장했지만, AI의 '블랙박스' 특성은 특히 의료와 같은 중요 분야에서 심각한 우려를 낳고 있습니다. AI 시스템이 결정을 내리면서도 그 이유를 설명하지 못하는 점은 생명을 위협할 수 있는 의료 분야에서 치명적인 문제를 야기하며, 이는 생물의학 정보학 및 컴퓨팅 분야에서 활발히 논의되는 주제입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 설명 가능한 인공지능(XAI) 분야가 등장했습니다. XAI는 딥러닝(DL)과 같은 기존 AI 방식과 달리, 인간이 이해할 수 있는 방식으로 의…
