확산 모델 기반 이미지 증강 기술 동향
이미지 데이터 증강은 컴퓨터 비전 분야에서 훈련 데이터셋의 다양성과 품질을 높여 머신러닝 모델의 성능과 견고성을 향상시키는 핵심 방법론입니다. 이는 또한 이미지의 맥락과 의미를 고려한 편집 및 수정에도 활용될 수 있습니다. 최근 생성형 인공지능 분야에서 가장 유망한 확산 모델(DMs)은 사실적이고 다양한 이미지를 생성하며 이미지 데이터 증강을 위한 강력한 도구로 부상했습니다. 본 연구는 이미지 증강을 위한 확산 모델 기반 접근 방식을 체계적이고 심층적으로 검토합니다. 먼저 확산 모델의 기본 원리, 모델 아키텍처 및 훈련 전략을 포…