MVTec AD 2 데이터셋: 비지도 이상 감지 고도화
최근 MVTecAD 및 VisA와 같은 기존 이상 감지 벤치마크에서 분할 AU-PRO 성능이 포화 상태에 이르러, 최첨단 모델 간의 변별력이 저하되고 있습니다. 이는 모델 비교를 어렵게 하고, 특히 머신러닝 결과의 확률적 특성을 고려할 때 분야 발전을 저해하는 요인으로 작용합니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 MVTecAD2 데이터셋을 제안합니다. 이 데이터셋은 8개 객체 범주에서 8,000개 이상의 고해상도 이미지를 포함하며, 투명 및 중첩 객체, 암시야 및 역광 조명, 높은 분산의 정상 데이터, 극히 작은 결함 등 기존…