CMS 검출기 기계학습 기반 입자 흐름 재구성
CMS 실험에서 입자 충돌 이벤트를 재구성하는 데 핵심적인 입자 흐름(PF) 알고리즘은 최종 상태 입자들의 포괄적인 목록을 생성하여 충돌에 대한 전역적 설명을 제공합니다. 기존 PF 구현은 물리학 기반의 경험적 방법과 가정에 의존하지만, 본 연구는 이를 시뮬레이션 데이터로 직접 학습되고 GPU에 최적화된 기계학습(ML) 모델로 대체하는 방법을 제시합니다. 본 연구에서는 CMS 소프트웨어 프레임워크 내에 구현된 최첨단 ML 기반 PF (MLPF) 재구성 알고리즘을 소개합니다. MLPF 알고리즘은 GPU에서 학습 가능한 전체 이벤트 …