전기차 배터리 교환소 최적 입지 선정
상업 및 가정용 운송 부문의 탈탄소화를 위한 유망 전략은 전기차(EV)로의 전환에 기반을 둡니다. 그러나 EV 보급은 주행 거리 불안감, 불충분한 충전 인프라, 긴 대기 시간으로 인해 저해되고 있습니다. 본 연구는 도시의 지속 가능한 이동성 요구를 충족하고 충전 혼잡을 최소화하기 위해 데이터 기반 하이브리드 다기준 의사결정(MCDM) 기법을 통해 배터리 교환소(BSS)의 최적 입지를 선정하는 것을 목표로 합니다. 제안된 모델의 입력 섭동에 대한 강건성을 확인하기 위해 몬테카를로 분석을 수행했으며, 순위 안정성이 입증되었습니다. 대안 L4는 시뮬레이션의 100%에서 1위를 유지했고, L3는 일관되게 2위를 차지했습니다. 결정론적 순위와 시뮬레이션 순위 간의 스피어만 순위 상관 계수는 1.00으로 완벽한 일치를 보였습니다. 또한, 전문가 기반 교차 검증을 통해 제안된 순위가 기준 가중치의 합리적인 변화에 매우 강건하며, 불확실성 하에서도 최적 대안이 변하지 않음을 확인했습니다. 주요 발견은 EV 보급률 및 비용 관련 기준이 다른 기준들보다 우선한다는 것입니다. 첸나이 광역권(CMA)의 외곽 노드들은 높은 EV 밀도와 대중 인지도로 인해 다른 선정된 위치보다 우수한 성능을 보였으며, 이는 BSS 구축에 더 적합한 장소임을 시사합니다. EV 보급률을 핵심 기준으로 명시적으로 포함한 점이 기존 연구와의 차별점입니다. 본 연구는 MCDM을 실제 문제 해결에 적용하는 응용 연구 접근 방식을 채택하여 EV 충전 인프라의 공간 분포에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다. CRITIC 기법으로 도출된 객관적 가중치가 현실과 높은 적합성을 보이며, 전문가 평가에서 흔히 나타나는 주관적 영향을 줄일 수 있음을 확인했습니다.