생성형 AI 기반 자율형 장애 복구 시스템
클라우드 인프라가 전 세계 디지털 운영의 핵심으로 자리 잡았지만, 복잡성 증가에 비해 신뢰성 엔지니어링은 뒤처져 있습니다. 관측 및 경고 시스템은 발전했으나, 장애 대응은 여전히 사람의 전문성에 크게 의존하여 탐지부터 자동 복구까지 상당한 격차가 발생하고, 이는 막대한 다운타임 비용과 운영 피로도로 이어집니다. 본 논문은 생성형 AI를 활용한 폐쇄 루프형 복구 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 LLM 기반 진단, 정책 기반 실행, 안전성 검증 메커니즘을 통합하며, 지속적인 학습 피드백 주기를 통해 장애 해결의 진단, 실행,…