iHow 최적화 기반 재생에너지 예측
재생에너지 시스템의 지능형 예측 프레임워크 개발 시 딥러닝 모델은 입력 특성 공간의 차원 문제와 하이퍼파라미터 설정 민감성이라는 두 가지 주요 난관에 직면합니다. 이는 계산 비용을 증가시키고 모델의 일반화 및 견고성을 저해합니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 인지 기반 메타휴리스틱을 활용한 하이브리드 딥러닝-최적화 프레임워크를 제안합니다. 제안된 프레임워크는 특징 선택을 위해 이진 iHow 최적화 알고리즘(biHOW)을, 하이퍼파라미터 튜닝을 위해 연속형 iHow 알고리즘을 사용합니다. 두 알고리즘은 데이터 흡수, 정보…