전력 도난 탐지 위한 체비셰프 특징 확장 신경망
전력 도난은 전력 시스템의 비기술적 손실의 주요 원인으로, 막대한 재정적 손실과 전력망 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다. 본 논문은 비선형 전력 소비 패턴의 표현을 강화하기 위해 입력 단계에 3차 체비셰프 다항식 특징 확장 계층을 통합한 경량 신경망 프레임워크를 제안합니다. 제안된 프레임워크는 이진 및 다중 클래스 전력 도난 탐지 시나리오를 나타내는 두 가지 공개 벤치마크 데이터셋(OEDI 및 SGCC)으로 평가되었습니다. 체비셰프 다항식 차수, 전처리 구성 요소 및 대체 비선형 특징 확장 기술의 영향을 종합적인 제거 연구를 통…