전이 학습 및 GNN 기반 산사태 탐지
산사태 발생 시 신속한 탐지는 비상 대응에 필수적이나, 단기간에 충분한 데이터를 확보하기 어렵다는 문제가 있습니다. 본 연구는 이러한 데이터 부족 상황을 극복하고 산사태 탐지 정확도를 높이기 위해 전이 학습과 그래프 신경망(GNN)을 활용한 딥러닝 모델을 제안합니다. 제안된 모델은 어텐션 메커니즘, 다중 스케일 연결, 그리고 GNN을 통합하여 문맥 정보를 포착하고 산사태 탐지에 중요한 특징을 추출합니다. 특히 GNN은 픽셀을 노드로, 연결성을 엣지로 하는 그래프 구조를 통해 전역 및 지역적 관계를 명시적으로 모델링하여 분할 일관성…