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제로샷 학습

2편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

생물학발표 2026.09· 1최근 1년 1회

옥수수 이삭 표현형 분석 자동화

옥수수(Zea mays L.)의 수확량 구성 형질 변이를 정량화하는 것은 식물 유전학 연구, 품종 개량 및 농업 기술 발전에 매우 중요합니다. 에이커당 곡물 수확량은 에이커당 식물 수, 식물당 이삭 수, 이삭당 알곡 수, 평균 알곡 무게의 함수입니다. 이삭당 알곡 수는 이삭당 알곡 줄 수와 줄당 알곡 수의 곱으로 결정됩니다. 기존의 수동 측정 방식은 시간이 많이 소요되어 데이터 수집 규모를 제한하며, 최근 이미지 처리 및 딥러닝을 활용한 자동화 노력은 높은 주석 비용과 다양한 유전자원에 대한 일반화의 어려움에 직면해 있습니다. 본…

컴퓨터 과학발표 2025.11· 24최근 1년 24회

지식 그래프와 LLM 기반 공급망 가시성 강화

오늘날 세계화된 경제에서 효과적인 위험 관리를 위해 포괄적인 공급망 가시성은 필수적이지만, 파트너 간 제한된 정보 공유로 인해 이를 달성하기 어렵습니다. 본 논문은 이해관계자 정보 공유에 직접 의존하지 않고 지식 그래프(KG)와 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 공급망 가시성을 향상시키는 새로운 프레임워크를 제안합니다. 제안하는 제로샷(zero-shot) LLM 기반 프레임워크는 공개된 소스에서 다양하고 도메인 특화된 공급망 정보를 자동으로 추출합니다. 이를 통해 공급망 주체, 지리적 위치, 소유 구조, 제품 흐름 전반에 걸쳐…

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