중력파 검출기 설계를 위한 신경망 대체 모델
물리학 시뮬레이터는 복잡한 시스템의 분석, 제어, 설계에 필수적이지만, 실험 설정이 복잡해질수록 CPU 기반 시뮬레이터의 높은 계산 비용이 한계로 작용합니다. 본 연구는 이러한 느린 시뮬레이터에 대한 의존도를 줄이면서도 정확도를 유지하는 신경망 대체 모델(Neural Surrogate Models)의 활용 방안을 제시합니다. 간섭계 중력파 검출기 설계를 대표적인 예시로 들어, LIGO 커뮤니티에서 개발한 중력파 물리 시뮬레이터 Finesse를 대체할 신경망을 훈련했습니다. 물리적 매개변수의 미세한 변화가 결과에 큰 영향을 미침에도…