3편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요
고해상도 데이터를 활용한 증발산(ET) 추정은 정밀한 물 사용 모니터링과 작물 스트레스 조기 감지를 통해 물 보전 및 수확량 최적화에 기여한다. 본 연구는 10헥타르 농경지에서 사탕무(2021), 감자(2022), 겨울 밀(2023)을 대상으로 3개 재배 기간 동안 무인항공기(UAV) 데이터를 활용하여 15cm 해상도로 Priestley–Taylor Two-Source Energy Balance (TSEB-PT) 모델을 적용했다. 모델 입력값으로는 지표면 온도(LST)를 위한 열적외선(TIR), 캐노피 특성화를 위한 다중 스펙트럼…
토지 이용 및 토지 피복(LULC) 변화는 유역 수문 과정의 주요 동인이며, 특히 미국 남서부 지역의 급격한 변화는 수문학적 변동성을 심화시키고 있습니다. 본 연구는 텍사스 사이프러스 크릭 유역에서 LULC 변화가 물 수율과 증발산(ET)에 미치는 영향을 분석했습니다. 연구는 SWAT+ 모델을 활용하여 유역 수문학을 시뮬레이션하고, TerrSet LCM(Land Change Modeler)으로 2030년 및 2040년의 미래 LULC 패턴을 예측했습니다. 2000년부터 2040년까지의 LULC 지도를 기반으로 각 시나리오별 수문학…
증발산량(ET)의 정확한 추정은 농업용수 관리 및 지표면-대기 상호작용 이해에 필수적입니다. 기존 열 및 광학 원격 감지 기술은 ET 추정에 유용하지만, 경험적 매개변수화, 복잡한 보정, 제한된 적용성 등의 한계가 있습니다. 식생 광합성의 직접적인 지표인 태양유도 엽록소 형광(SIF)은 SIF-GPP 관계에 대한 현장별 경험적 보정 없이도 기계론적 프레임워크를 통해 일관되고 정확한 ET 추정을 가능하게 합니다. 그러나 현재 SIF 기반 ET 추정은 주로 저해상도 위성 데이터에 의존하며, 농경지에서 고해상도 ET 역학을 파악하는 능…
