4편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요
질량 분석 이미징(MSI) 실험에서 얻어지는 방대한 펩타이드 데이터는 동위원소 봉투(isotopic envelope) 식별에 어려움을 야기합니다. 기존 방법들은 주로 스펙트럼 정보에 의존하여 분석의 한계가 있었습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 공간 분포 정보를 활용하는 새로운 접근법인 DeisoLAB을 제안합니다. DeisoLAB은 퍼지 추론 시스템과 펩타이드의 공간 분포 분석을 결합합니다. 맘다니-아실란(Mamdani-Assilan) 퍼지 추론 시스템을 통해 잠재적인 동위원소 봉투 구성원을 1차적으로 식별한 후, …
질량 분석 이미징(MSI)은 고차원 분자 데이터를 생성하지만, 기존 시각화 방법들은 데이터의 전역적 구조를 불완전하게 보존하여 해석에 한계가 있었습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 MSI-VISUAL이라는 오픈소스 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 데이터의 전역적 구조를 충실하게 보존하는 차원 축소 시각화 기법을 통합하여 MSI 데이터의 상호작용적 분석을 가능하게 합니다. MSI-VISUAL은 SALO, SPEAR, TOP3, PR3D의 네 가지 새로운 시각화 전략을 도입합니다. SALO와 SPEAR는 다양한 …
공간 생물학은 세포의 고유 미세 환경 분석을 통해 형태, 유전자 및 단백질 발현을 규명합니다. 여기에 매트릭스 보조 레이저 탈착/이온화 질량 분석 이미징(MALDI-MSI)을 활용한 지질 및 대사 프로파일의 공간 분석은 추가적인 분자 정보를 제공할 수 있습니다. 그러나 기존 방법들은 종종 불충분한 공동 등록 및 해상도로 인해 단일 세포 수준에서 MSI 데이터를 다른 다중 양식 방법과 통합하는 데 어려움이 있었습니다. 본 연구에서는 MALDI-MSI 기반의 새로운 통합 방법을 제시합니다. 이 방법은 인-소스(in-source) 명시…
질량분석 이미징(MSI)은 복잡한 표면의 화학물질 공간 분포를 매핑하는 기술로, 각 픽셀이 질량 스펙트럼을 포함하여 탁월한 민감도와 정보 밀도를 제공한다. 지난 30년간 기술 발전으로 MSI는 재료 분석부터 생명 과학 및 임상 진단에 이르는 광범위한 분야에서 비표적 분자 및 원소 이미징의 주류 기법으로 자리매김했다. 본 연구는 MSI 분야의 주요 기술 발전에 초점을 맞춰 다양한 이미지 획득 모드와 매트릭스 보조 레이저 탈착/이온화(MALDI), 레이저 삭마 유도 결합 플라즈마(LA-ICP), 레이저 삭마 전기분무 이온화(LAESI…
