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체계적 문헌 검토

2편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

컴퓨터 과학발표 2025.08· 110최근 1년 110회

교육 AI의 동향, 이점 및 과제 체계적 고찰

인공지능(AI)은 교육 방식에 혁신을 가져올 잠재력으로 기대를 모으는 동시에 우려를 낳고 있습니다. 본 연구는 AI의 교육 통합에 대한 논의에 기여하고자, 최신 연구 동향(출판 연도, 연구 국가, 학술지, 교육 수준, 교육 분야, AI 유형)과 AI 활용의 이점 및 과제를 체계적으로 분석했습니다. 2015년부터 2025년 사이에 발표된 155편의 동료 심사 논문을 분석 대상으로 삼았습니다. 특히 챗GPT와 같은 생성형 AI 도구의 영향으로 2022년 이후 연구 활동이 크게 증가했음을 확인했습니다. 연구 결과, AI는 학습 성과 …

컴퓨터 과학발표 2025.07· 72최근 1년 72회

고등 교육 AI 학습 도구 설계 및 평가

인공지능(AI) 기반 학습 도구는 개인 맞춤 학습, 실시간 피드백, 유연성 증대 등 고등 교육에 다양한 이점을 제공하며 빠르게 확산되고 있습니다. 그러나 이러한 도구의 효과적인 설계 및 구현 전략은 아직 명확히 정립되지 않은 실정입니다. 본 연구는 이 격차를 해소하고자 체계적인 문헌 검토를 수행했습니다. 2014년 1월부터 2024년 4월까지 발표된 동료 심사 논문 63편을 분석하여, AI 기반 학습 도구의 설계 특징(알고리즘 유형, 훈련 데이터셋, 정보 제시 방식, 학습 과정 내 역할)을 요약하고, 대학생의 인지적, 기술 기반,…

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