탄소 인지 딥러닝 작업 스케줄링
최근 딥러닝 워크로드의 급증은 데이터센터의 에너지 소비와 탄소 배출량 증가로 이어지고 있습니다. 기존의 탄소 추적 및 정적 스케줄링 시스템은 실제 머신러닝 운영 과정에서 탄소 인식을 구현하기에 역량이 부족하다는 한계가 있습니다. 본 논문에서는 실시간 및 예측 탄소 집약도를 AI 학습 프로세스에 통합하는 탄소 인지 스케줄링 프레임워크인 EcoSchedAI를 제안합니다. 이 시스템은 '탄소 기회 창(carbon opportunity windows)' 개념을 도입하여 저탄소 기간 동안 학습 작업을 선제적으로 스케줄링합니다. 또한, 작업…