MALDI-MSI 펩타이드 동위원소 식별
질량 분석 이미징(MSI) 실험에서 얻어지는 방대한 펩타이드 데이터는 동위원소 봉투(isotopic envelope) 식별에 어려움을 야기합니다. 기존 방법들은 주로 스펙트럼 정보에 의존하여 분석의 한계가 있었습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 공간 분포 정보를 활용하는 새로운 접근법인 DeisoLAB을 제안합니다. DeisoLAB은 퍼지 추론 시스템과 펩타이드의 공간 분포 분석을 결합합니다. 맘다니-아실란(Mamdani-Assilan) 퍼지 추론 시스템을 통해 잠재적인 동위원소 봉투 구성원을 1차적으로 식별한 후, …