블록체인 기반 분산 의료 진단 보안 강화
폐암은 치사율이 높은 암으로, 조기 진단이 효과적인 치료의 핵심입니다. 딥러닝(DL) 기술은 의료진의 진단 부담을 줄일 수 있지만, 기존 모델들은 정확도와 확장성 문제로 질병 탐지 성능이 저하되는 한계가 있었습니다. 이러한 문제 해결을 위해 병원 간의 협력을 통해 더 나은 질병 탐지 성능을 제공하는 연합 학습(FL) 기반의 전역 데이터 학습 질병 탐지(GDTDD) 모델이 제안되었습니다. 본 연구에서는 먼저 각 병원의 폐 CT 이미지 데이터를 중앙값 필터링으로 전처리한 후, MCAU-Net(multi-Convolutional lay…