거대 언어 모델 환각 현상 분석: 프롬프트 vs. 모델
거대 언어 모델(LLM)의 환각 현상, 즉 유창하지만 사실과 다르거나 논리적으로 모순된 출력은 교육, 헬스케어, 법률, 과학 연구 등 다양한 분야에서 LLM 활용이 증가함에 따라 중요한 문제로 부상하고 있습니다. 본 연구는 LLM 환각 현상의 원인을 체계적으로 조사하고 분석합니다. 특히 환각이 프롬프트 전략의 미흡에서 비롯된 것인지, 아니면 모델 자체의 내재적 행동에서 기인하는 것인지를 판별하는 새로운 프레임워크를 제시합니다. 연구는 GPT-4, LLaMA 2, DeepSeek 등 최신 LLM들을 대상으로 다양한 통제된 프롬프트 …