SpotMAX: 다차원 스팟 자동 분석 프레임워크
현미경 기반 세포 생물학에서 스팟 구조 분석은 광범위한 작업이지만, 기존 솔루션은 특정 애플리케이션에 국한되며 5D 데이터셋의 다차원 정보를 활용하지 못해 수동 주석에 의존하는 경우가 많습니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 AI 기반의 범용 스팟 자동 감지 및 정량화 프레임워크인 SpotMAX를 제안합니다. SpotMAX는 다차원 데이터셋의 모든 정보를 활용하며, 사용하기 쉬운 인터페이스와 세포 분할 및 추적을 위한 내장 프레임워크를 제공합니다. 이를 통해 기존 최첨단 도구는 물론, 일부 경우에는 숙련된 전문가의 수동 분석보다도 뛰어난 성능을 보였습니다. SpotMAX는 C. elegans의 감수분열 교차 이벤트, S. cerevisiae의 미토콘드리아 DNA 역학, 생쥐 줄기세포의 텔로미어 길이 분석 등 다양한 실험 문제에 적용되어 새로운 생물학적 통찰을 제공했습니다. AI 워크플로우 통합의 유연성을 갖춘 SpotMAX는 향후 현미경 데이터 스팟 분석의 표준이 될 것으로 기대됩니다.