모바일 AI 위한 FPGA 가속기 전력 최적화
모바일 기기, IoT 시스템, 전기차 등 자원 제약적인 엣지 환경에서 실시간 객체 탐지를 위한 에너지 효율적인 CNN 가속기 개발은 매우 중요하다. 본 연구는 Xilinx ZCU104 FPGA 플랫폼에 Tiny YOLOv4 객체 탐지 모델을 저전력으로 구현하기 위해 레지스터 전송 레벨(RTL) 최적화 기법을 제안한다. 제안된 RTL 기법은 국부적 명시적 클록 인에이블(LECE), 오퍼랜드 격리, 그리고 향상된 클록 게이팅(ECG) 세 가지다. 특히 AI 알고리즘의 핵심 구성 요소인 곱셈-누산(MAC) 연산에서 불필요한 신호 스위칭…