AI 흉부 X선, 폐암 의심 진단 최적화
본 연구는 스코틀랜드 서부 지역에서 폐암 긴급 의심(USC)을 선별하기 위한 상용 흉부 X선(CXR) AI 알고리즘의 성능에 특징 선택 및 임계값 설정이 미치는 영향을 조사했습니다. 이를 위해 일반의 및 외래 환자 진료에서 수집된 2887개의 전향적 CXR 데이터셋과 983개의 후향적 검증 데이터셋을 활용했습니다. USC는 숙련된 영상의학과 전문의 패널의 블라인드 검토를 통해 도출된 참조 표준으로 사용되었습니다. 세 가지 특징 선택 접근 방식이 비교되었습니다: 임상 전문가가 선택한 특징에 상용 임계값을 적용하는 방식, 임상 전문가…