교육 분야 RAG 활용: 체계적 고찰
대규모 언어 모델(LLM)은 AI 기반 교육에 혁신을 가져왔지만, 환각 현상 및 정적인 지식 등의 문제로 교육 환경에서의 신뢰성 한계가 있습니다. 검색 증강 생성(RAG)은 외부 지식 기반에서 관련 정보를 검색하여 LLM의 생성 과정에 통합함으로써 이러한 문제를 해결합니다. 이는 사실 정확도를 높이고 동적인 지식 업데이트를 가능하게 하여 LLM을 교육 애플리케이션에 더욱 적합하게 만듭니다. 본 연구는 교육 시나리오에 RAG를 통합한 기존 연구들을 종합적으로 검토합니다. 먼저 RAG의 정의와 워크플로우를 명확히 하고, RAG의 색인…