식물 질병 진단을 위한 경량 CNN 모델
작물 질병은 농업 생산량과 경제적 손실에 큰 영향을 미치므로, 신속하고 정확한 진단이 필수적입니다. 기존 진단 방식은 시간 소모적이고 전문가 지식에 의존하여 대규모 적용에 한계가 있습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 잔여 학습과 MobileNetV2 특징 추출기를 결합한 경량 합성곱 신경망(CNN) 모델인 Mob-Res를 제안합니다. Mob-Res는 351만 개의 적은 파라미터 수를 가지면서도 뛰어난 성능을 발휘하여 모바일 애플리케이션에 적합합니다. 이 모델은 Plant Disease Expert(58개 클래스, 19…