CNTFET 기반 근사 압축기 및 영상 곱셈기
최신 멀티미디어 시스템은 고속 저전력 연산 장치를 요구하며, 특히 영상 처리 분야에서는 완전한 정확도보다 효율성이 중요합니다. 기존의 정밀 곱셈기는 정확하지만 전력, 지연, 하드웨어 복잡성 측면에서 상당한 오버헤드를 유발합니다. 이에 따라 정확도 제약을 완화하여 성능 향상을 추구하는 근사 컴퓨팅 패러다임이 주목받고 있습니다. 본 연구에서는 CNTFET 32nm 기술에 최적화된 전류 모드 논리 및 패스 트랜지스터 기법을 활용하여 새로운 4:2 및 7:2 근사 압축기 아키텍처를 제안합니다. 이 압축기들은 8x8 및 16x16 영상 처리 작업을 위한 2단계 및 3단계 Dadda 곱셈기에 통합되었습니다. 시뮬레이션 결과, 제안된 설계는 전력-지연 곱(PDP)과 트랜지스터 수를 크게 줄이면서도 PSNR 및 MSSIM 지표를 통해 경쟁력 있는 영상 품질을 유지함을 입증했습니다. 이는 연산 효율성과 지각적 정확도 사이의 균형 잡힌 절충점을 제공합니다. 이러한 결과는 에너지 제약이 있는 멀티미디어 시스템에 이상적인 솔루션을 제공하며, 고성능 영상 곱셈기 설계에 새로운 방향을 제시합니다.