블록체인 기반 WBAN 보안 강화
본 논문은 블랙홀 및 분산 서비스 거부(DDoS) 공격으로부터 무선 신체 영역 네트워크(WBAN)의 보안을 강화하기 위한 블록체인 최적화 네트워크(BON) 프로토콜을 제안한다. 제안하는 접근 방식은 블록체인과 소프트 컴퓨팅 기술을 통합한다. 동적 클러스터링에는 Dragonfly 알고리즘을, 혼잡 제어 및 전송률 최적화에는 Grey Wolf 기반 퍼지 추론 시스템(GW-FIS)을 활용한다. 기존 블록체인 솔루션과 달리, 모든 노드가 아닌 선택된 클러스터 헤드만 블록체인에 참여시켜 경량화를 달성한다. 블록체인에는 노드 ID, 키 해시, 타임스탬프, 검증 상태를 저장하여 안전한 라우팅과 악성 노드 탐지를 보장한다. NS-2 시뮬레이션 결과, 제안된 BON 프로토콜은 기존 방식 대비 패킷 전송률(최대 95.41%)을 향상시키고, 종단 간 지연(0.609ms) 및 총 에너지 소비량을 감소시키는 것으로 나타났다. 이 연구는 안전하고 효율적인 WBAN 통신을 달성하는 데 제안된 접근 방식의 효과를 입증한다. 이는 향후 의료 및 웨어러블 기기 네트워크 보안 연구에 중요한 기여를 할 것으로 기대된다.