DED 금속 3D 프린팅 품질 관리 AI
지향성 에너지 증착(DED)은 고부가가치 부품 제작 및 수리에 활용되는 금속 적층 제조(MAM) 기술이지만, 복잡한 열 구배와 재료 거동, 공정 변수 등으로 인해 일관된 품질 확보가 어렵습니다. 최근 인공지능(AI), 특히 기계 학습(ML) 및 딥러닝(DL) 방법론이 DED 공정의 품질 관리 및 실시간 모니터링에서 큰 잠재력을 보이고 있습니다. 본 연구는 DED의 AI 기반 품질 관리 및 모니터링에 대한 체계적인 문헌 검토를 수행했습니다. PRISMA 방법론을 활용하여 2015년부터 2026년까지 발표된 145편의 동료 심사 논문…