FMEA 지식 그래프 RAG 시스템
신제품 출시 단계에서 잠재적 고장을 완화하는 데 필수적인 FMEA(고장 모드 및 영향 분석)는 기존 도구의 제한된 추론 능력으로 인해 효과가 저해됩니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 처리에서 새로운 가능성을 제시하지만, 사실적 지식 요구 사항에서 약점을 보입니다. 이를 보완하기 위해 비모수적 데이터 저장소에서 정보를 검색하여 응답을 생성하는 RAG(검색 증강 생성) 접근 방식이 주목받고 있습니다. 본 연구는 RAG 프레임워크의 비모수적 데이터 저장소를 지식 그래프(KG)로 강화하는 방법을 제안합니다. FMEA 데이터를 위한…