LLM 에이전트 기반 자율형 내고장 제어
본 연구는 플랜트별 지식을 기반으로 고장 감지 결과를 제약 조건을 고려한 복구 조치로 전환하는 능동형 내고장 제어(FTC)를 위한 에이전트 기반 대규모 언어 모델(LLM) 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 모니터링, 계획, 조치 합성, 시뮬레이션, 검증, 재프롬프팅 등 운영자 역할을 분해하는 다중 에이전트 워크플로우를 포함한다. 또한, 플랜트 데이터, 모델 및 사전 실행 테스트를 위한 시뮬레이션 서비스를 제공하는 디지털 공정 플랜트 트윈(DPPT)과 CPSMod 온톨로지를 기반으로 플랜트 지식을 그래프로 구성하는 그래프 검색…