유럽 유출수 재구성 데이터셋 EARLS
수문학적 과정 이해, 모델 개발 및 선제적 물 관리를 위해서는 데이터가 필수적입니다. 이 연구는 유럽 전역의 10,000개 이상 유역에 대한 일별 유출량 재구성 데이터셋인 EARLS(European Aggregated Reconstructions for Large-sample Studies)를 소개합니다. 이 데이터셋은 1953년부터 2023년까지의 기간을 포함하며 불확실성 추정치도 함께 제공합니다. 유출량 재구성은 5,000개 이상의 유역에서 훈련된 단일 LSTM(Long Short-Term Memory) 기반 강우-유출 모델을 통해 도출되었습니다. LSTM은 강우-유출 모델링 분야의 최첨단 기술로, 미계측 유역에서의 예측에 특히 적합합니다. 재구성 데이터의 품질은 두 개의 독립적인 유역 세트에 대한 정량적 평가와 EARLS 기반의 첨두 유량 및 홍수 발생 시점을 기존의 대규모 수문 연구 결과와 비교하는 정성적 평가를 통해 검증되었습니다. 이를 통해 EARLS의 정확성과 신뢰성을 확인했습니다. EARLS는 딥러닝 기술을 활용하여 정확하고 고해상도의 데이터를 제공하는 차세대 데이터셋을 대표합니다. 이 데이터셋은 수문학 연구 및 수자원 관리 분야에 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다. EARLS는 https://doi.org/10.5281/zenodo.13864843에서 접근 가능합니다.