3편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요
이미지 스테가노그래피는 디지털 커버 이미지 내에 비밀 이미지를 숨기는 기술로, 일반 사용자에게는 보이지 않아야 합니다. 기존 스테가노그래피 방식은 페이로드 용량(PC)이 높을수록 시각적 비탐지성이 저하되고, 탐지 및 이미지 왜곡에 대한 저항력이 감소하는 근본적인 한계에 직면합니다. 본 연구는 이러한 트레이드오프를 극복하고자 합니다. 제안하는 프레임워크는 커버 이미지에서 텍스처 맵을 추출하고, 어텐션 맵을 생성하며, 유전 알고리즘(GA) 최적화를 선택적으로 활용하여 내용 적응형 및 텍스처 어텐션 기반 방식으로 최대의 비인지성과 견고…
이중 스테인리스강에서 유해한 2차상 석출과 관련된 밝은 입자의 정량적 분석은 후방산란 전자현미경 이미지의 임계값 기반 분할을 통해 주로 이루어집니다. 약 850°C의 열 노출은 합금을 취화시키고 인성 및 연성을 감소시키는 Cr/Mo-풍부 2차상(특히 시그마 상)의 석출을 촉진하며, 이는 합금의 미세구조 특성화에 필수적입니다. 그러나 이미지 대비, 입자 형태, 연결성이 열 노출에 따라 크게 변하기 때문에 임계값 선택은 노화 조건 전반에 걸쳐 적용하기 어렵습니다. 본 연구에서는 2205 이중 스테인리스강을 850°C에서 6분, 30분…
정확한 의료 영상 분할은 조기 진단에 필수적이다. 기존 U-형 구조 기반 방법들은 디코더에서 서로 다른 레벨의 특징을 융합할 때 요소별 덧셈이나 연결을 사용하지만, 이는 불필요한 정보를 생성하여 특징 간의 상호보완성을 약화시키고 병변의 부정확한 위치 파악 및 경계 흐림을 초래한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 연구는 의료 영상 분할을 위한 다중 스케일 차분 네트워크(M2SNet)를 제안한다. 인코더에서 인접 레벨 간의 차이 특징을 생성하는 기본 차분 유닛(SU)을 설계하고, 이를 확장하여 픽셀 및 구조 수준의 차이 정보를 제…
