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VAE

2편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

컴퓨터 과학발표 2025.10· 21최근 1년 21회

생성형 AI 심층 분석: 최신 동향 및 응용

최근 딥러닝 기반 생성 모델, 특히 GAN, VAE, 확산 모델(DM)은 이미지 및 비디오 합성 등 다양한 분야에서 고품질 콘텐츠 생성에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 모델의 급속한 발전과 연구량 증가, 응용 분야 확장, 그리고 미해결 기술 과제로 인해 최신 동향을 파악하기가 점점 어려워지고 있습니다. 본 조사는 이러한 필요성을 해결하고자 합니다. 이 연구는 GAN, VAE, DM의 발전 과정을 이해하기 위한 포괄적인 분류 체계를 제시합니다. 다양한 변형 모델과 결합 접근 방식을 포함하여, 생성 결과물의 품질, 다양성, …

컴퓨터 과학발표 2025.07· 24최근 1년 24회

VAE, GAN, 확산 모델 기반 과학 이미지 생성

생성형 AI는 과학 이미징 분야에 새로운 가능성을 제시하며 다양하고 복잡한 이미지 데이터를 합성하는 강력한 도구로 부상했습니다. 본 연구는 과학 이미지 합성을 목적으로 Variational Autoencoder (VAE), Generative Adversarial Network (GAN), Diffusion Model 등 주요 생성 모델 아키텍처를 포괄적으로 비교 분석합니다. 각 모델의 기본 원리, 최신 아키텍처 발전, 실제 적용 시 장단점을 검토했습니다. 암석 및 복합 섬유의 microCT 스캔, 식물 뿌리 고해상도 이미지 등 …

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