본 연구는 AGI(인공 일반 지능) 시대에 AI 및 AGI 시스템의 출력을 검증하기 위한 구조적 방법론인 '다층 교차 검증'을 제안한다. 기존 AGI 구조 정렬 시리즈의 1~5편을 기반으로, 본 논문은 AI+AGI 결과물이 역할, 책임, 권한 범위, 증거 참조, 보존 맥락 또는 사전 거래 조건과 연계되기 전에 어떻게 교차 검증될 수 있는지 다룬다.
제안하는 프레임워크는 고정된 검증 체크리스트를 제시하지 않는다. 대신, 검증 계층의 수와 구성은 출력 유형, 도메인 위험, 역할 민감도, 권한 경계, 거래 관련성, 증거 요구사항 및 보존 맥락에 따라 유동적으로 조정될 수 있다. 역할 실현 가능성, 출력 참조, 사전 거래 유효성 검증을 개별적이면서도 상호 연관된 검증-참조 영역으로 정의한다.
또한, SCD/BIFACE 스타일 좌표가 문서 문장, 코드 함수, 이미지 객체, 비디오 장면, 자막, 음성 세그먼트, 대화 발화 및 수정 지침을 포함한 이기종 출력 단위 전반에 걸쳐 작동할 수 있음을 인식한다. 이는 다양한 형태의 AGI 출력에 대한 포괄적인 검증 가능성을 시사한다.
본 연구는 실행 시스템, 결제 시스템, 법적 결정 시스템, 증거 확인 시스템 또는 자동화된 유효성 검사 엔진을 제시하지 않는다. 대신, AI+AGI 결과물이 사회적, 조직적, 경제적 또는 증거적 관련성을 갖기 전에 이를 교차 검증하기 위한 비실행 구조적 방법론을 제공함으로써, AGI 시스템의 신뢰성과 책임성을 확보하는 데 기여한다.
본 연구는 AGI 시대를 위한 비실행 출력 참조 경계 구조인 SCD+보안을 소개한다. AGI 구조 정렬 시리즈의 첫 번째 논문에서 BIFACE 기반 문장 좌표 문서(SCD)를 좌표 참조 문법으로 확립한 것에 이어, 본 논문은 다음 구조적 질문에 답한다: 어떤 역할, AI+AGI 환경, 검토 맥락에서 어떤 문장, 코드, 이미지 영역, 비디오 장면, 자막, 음성 세그먼트, 대화 또는 수정 지침 좌표를 어떤 경계 조건 하에 참조할 수 있는가?
SCD+보안은 사이버 보안, 인증, 암호화, 접근 제어, 저장, 실행, 증거 확인, 승인, 동의 또는 법적 효력 시스템이 아닌 참조 경계 계층으로 정의된다. 그 목적은 SCD/BIFACE 좌표가 무제한 접근 경로 또는 의도치 않은 권한 참조로 오용되는 것을 방지하는 데 있다.
이 작업 논문은 AGI 구조 정렬 시리즈의 두 번째 논문이다. 본 기록은 결정론적 인프라 및 인간 중심 AI 조정 연구 프로그램 하의 구조 논문 시리즈에서 Paper 2의 확장된 최종 출판 에디션 v3.0을 제공한다. 이 버전은 통합된 출판 서문, 확장된 학술 구조, 강화된 비대체 경계 및 광범위한 교차 도메인 적용 가능성을 포함한다.
본 연구는 인간이 인지 가능한 결과물을 AI 및 AGI 시스템이 동시에 참조할 수 있도록 하는 비실행 구조 프레임워크인 BIFACE 기반 문장 좌표 문서(SCD)를 제안한다. 이는 문서, 오피스 출력물, 코드, 이미지 영역, 비디오 장면, 자막, 음성, 대화, 검토 및 수정 지침 등 다양한 형태의 데이터에서 인간이 읽을 수 있는 표면과 AI+AGI가 참조할 수 있는 좌표 레이어가 공존하는 참조 구조를 정의한다.
SCD/BIFACE는 데이터 저장, 실행, 승인, 동의, 판단, 법적 효력, 정산, 증거 확인 또는 AI/AGI 의사결정 시스템으로 기능하지 않는다. 대신, 이는 AGI 구조 정렬 시리즈의 후속 논문들을 위한 좌표 참조 문법을 제공한다.
이 프레임워크는 AI+AGI 시스템이 다양한 형태의 정보에 대해 보다 정밀하고 구조화된 방식으로 참조하고 상호작용할 수 있는 기반을 마련한다. 이는 인간과 AI 간의 정보 공유 및 이해의 간극을 줄이는 데 기여할 것으로 기대된다.
