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스마트 농업의 클라우드-엣지-디바이스 협업 컴퓨팅

Cloud–edge–device collaborative computing in smart agriculture: architectures, applications, and future perspectives

Pengpeng Yu, Fei Teng, Wenhui Zhu 외 3인·Frontiers in Plant Science·발표 2025.10· 37 인용
최근 1년 37회 인용· 떠오르는 연구

한국어 핵심 요약

식량 안보와 지속 가능한 자원 관리 요구가 증대됨에 따라 스마트 농업이 빠르게 발전하고 있습니다. 클라우드-엣지-디바이스 협업 컴퓨팅은 분산 지능, 실시간 처리, 적응형 의사 결정을 가능하게 하여 기존 중앙 집중식 아키텍처의 한계를 극복하는 혁신적인 패러다임으로 부상했습니다. 본 총설은 농업 분야에서 클라우드-엣지-디바이스 협업의 아키텍처, 기술적 특성 및 적용 시나리오를 포괄적으로 검토합니다. 환경 모니터링, 지능형 관개, UAV-기계 협업, 가축 건강 관리, 병해충 방제 등 주요 응용 분야를 다룹니다. 주요 과제로는 장치 이질성, 데이터 일관성, 자원 제약, 개인 정보 보호 문제가 확인 및 논의됩니다. 또한, 지능형 스케줄링 알고리즘, 경량 엣지 AI, 계층적 데이터 융합, 연합 학습, 상호 운용성 프레임워크, 디지털 트윈 기술을 포함한 여섯 가지 핵심 연구 방향이 제시됩니다. 이 총설은 차세대 스마트 농업 시스템의 설계 및 구현 발전을 위한 실용적인 참고 자료이자 이론적 기반을 제공하는 것을 목표로 합니다.

섹션 미리보기

연구 배경

글로벌 식량 안보와 지속 가능한 자원 관리의 중요성이 커지면서 스마트 농업의 발전이 가속화되고 있습니다. 기존 중앙 집중식 컴퓨팅 아키텍처의 한계를 극복하기 위해 클라우드-엣지-디바이스 협업 컴퓨팅이 새로운 패러다임으로 주목받고 있습니다.

핵심 발견

본 연구는 스마트 농업 분야에서 클라우드-엣지-디바이스 협업의 아키텍처, 기술 특성 및 응용 시나리오를 종합적으로 분석합니다. 환경 모니터링, 지능형 관개, 병해충 방제 등 다양한 핵심 응용 분야와 함께, 장치 이질성, 데이터 일관성 등의 주요 과제를 제시합니다.

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