AI 시대 농식품 지식 거버넌스

인공지능(AI)이 농업 지식 접근의 주요 통로가 되고 잘못된 정보가 같은 디지털 채널을 통해 확산되면서, 농업 분야에서 지식 검증, 맥락 적합성, 책임성 문제가 심화되고 있습니다. 본 연구는 AI 기반 자문과 잘못된 정보가 야기하는 이러한 복합적 도전을 설명하기 위해 농식품 지식 거버넌스 개념을 제시합니다. 농업 지식 및 혁신 시스템, 디지털 농업 거버넌스, 농식품 오정보, 증언의 인식론 관련 문헌을 개념적으로 종합하여 분석 방법론을 구축했습니다. 분석 결과, 지식 거버넌스의 여섯 가지 핵심 기능이 도출되었습니다: 출처 및 추적성, 맥락 충실성, 인간의 인식론적 중재, 다원적 권한 및 데이터 권리, 회복탄력성 및 문해력, 책임성 및 구제. 이 기능들은 기술적 정확성을 넘어 지역적으로 유효하고, 논쟁 가능하며, 책임 있는 농업 자문의 중요성을 강조합니다. 특히 AI 시스템이 단순 추천을 넘어 의사 결정을 실행하는 단계로 발전함에 따라 그 중요성이 더욱 커집니다. 농식품 지식 거버넌스는 기존 농업 지식 시스템 접근 방식에 인식론적 권한, 맥락적 유효성, 책임성 요소를 명시적으로 추가하여 확장합니다. 이는 AI 기반 자문 시스템을 평가하고 관리하며, 다원적이고 지역 기반의 농업 지식원을 보존하기 위한 효과적인 프레임워크를 제공합니다.