마우스 노화 혈청 단백질체 정량 분석

생물학적 노화 및 노화 표현형 예측을 위한 전임상 바이오마커 개발에는 순환 바이오마커의 평가 및 검증이 필수적입니다. 그러나 혈청의 포괄적인 단백질체 분석, 특히 종단적 마우스 연구에서는 적은 시료량으로 인해 어려움이 있었습니다. 본 연구에서는 소량의 마우스 혈청을 이용한 포괄적이고 정량적인 단백질체 분석 워크플로우를 개발하고, 노화 표현형 및 세포 노화와의 주요 연관성을 식별 및 평가하는 데 있어 그 유용성과 성능을 입증했습니다. 특히, 나노입자(NP) 기반 혈청 처리 워크플로우를 질량분석법(MS)과 결합하여 단백질체 커버리지를 3~6배 증가시키고, 정량적이고 재현성 있는(CV < 10%) 분석 파이프라인을 제공합니다. 12, 24, 30개월령 마우스 30마리를 대상으로 한 연구에서 20μL 혈청으로 총 3992개의 단백질 그룹(평균 2235개)을 발굴했으며, 혈청 내 노화 관련 변화와 포도당 및 체성분과의 연관성에 대한 새로운 통찰력을 제시했습니다. 추가 1μL 혈청으로 48-사이토카인 분석을 통해 MS로 식별되지 않은 39개의 단백질을 추가로 정량화했습니다. 이 연구는 마우스에서 얻을 수 있는 현실적인 양(21μL 혈청)으로 수백 개의 노화 관련 단백질을 포함하여 생물학적으로 관련 있는 단백질의 심층적인 정량 단백질체 분석을 가능하게 하는 강력한 워크플로우를 확립하고, 노화 혈청 단백질체에 대한 근본적인 통찰력을 제공합니다.