Co-Scientist: AI 기반 과학 탐구 가속화

과학적 발견은 복잡한 문제에 대한 가설 수립과 엄격한 실험 검증을 통해 이루어집니다. 본 연구는 이러한 과정을 강화하기 위해 Gemini 기반의 다중 에이전트 AI 시스템인 Co-Scientist를 제안합니다. Co-Scientist는 연구 목표와 기존 과학적 증거를 바탕으로 새롭고 독창적인 연구 가설을 생성하여 과학자들이 새로운 지식을 발견하도록 돕습니다. 시스템은 에이전트들이 가설을 지속적으로 생성, 비판, 개선하며, 테스트 시점 컴퓨팅 확장을 통해 이 과정을 가속화합니다. 주요 기여는 유연한 컴퓨팅 확장을 위한 비동기 작업 실행 프레임워크를 갖춘 다중 에이전트 아키텍처와 자가 개선 가설 생성을 위한 토너먼트 진화 프로세스입니다. 자동화된 평가는 테스트 시점 컴퓨팅 확장이 가설 품질을 지속적으로 향상시킴을 보여줍니다. Co-Scientist는 일반적인 시스템이지만, 약물 재창출, 신규 표적 발견, 항생제 내성 메커니즘 설명의 세 가지 생물의학 분야에서 검증에 중점을 두었습니다. 특히 급성 골수성 백혈병에 대한 새로운 약물 재창출 후보 및 시너지 병용 요법을 식별하는 데 기여했으며, 이는 시험관 내 실험을 통해 검증되었습니다. 이러한 실제 검증은 Co-Scientist가 과학적 발견을 가속화하고 AI 기반 과학자 시대의 도래를 알릴 잠재력을 가지고 있음을 입증합니다.