블록체인 기반 IoT 헬스케어 보안 강화 프레임워크

디지털 헬스케어 환경에서 민감한 환자 정보 보호와 실시간 접근 및 의사결정 지원은 필수적입니다. 본 연구는 블록체인과 IoT를 결합한 새로운 하이브리드 프레임워크를 제안하여 안전한 헬스케어 데이터 관리를 목표로 합니다. 이 프레임워크는 Elman 신경망 기반 Blowfish 암호화와 딥 이상 탐지 기술을 통합합니다. 제안된 프레임워크는 IoT 센서 데이터를 활용하고, 권위증명(PoA) 합의 메커니즘을 통해 분산 노드 간의 위변조 방지 트랜잭션 기록을 보장합니다. LSTM 오토인코더와 SVM 분류기를 결합하여 이상 징후를 정확하게 탐지하며, 암호화 기능을 통해 데이터 프라이버시와 무결성을 확보합니다. 1,000개 이상의 환자 기록을 포함하는 헬스케어 데이터셋과 세 가지 네트워크 구성(195, 585, 1171개 노드)을 사용하여 시스템을 평가했습니다. 그 결과, 웜홀 공격 확률은 1.1%로 낮았고, 제품 드롭 비율은 1.2~2.7%, 인증 지연 시간은 111ms 미만을 기록하여 기존 시스템 대비 우수한 성능을 보였습니다. 이상 탐지 정확도(98.98%)와 F1-점수(0.90)는 최신 딥러닝 모델에 비해 다소 낮지만, 본 프레임워크는 암호화된 전송, 분산 검증, 지능형 위협 탐지를 실제 헬스케어 환경에 효과적으로 통합합니다. 이 아키텍처는 보안, 확장성, 효율성을 보장하여 차세대 스마트 헬스케어 생태계를 위한 강력한 솔루션이 될 것입니다.