8편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요
본 논문은 블랙홀 및 분산 서비스 거부(DDoS) 공격으로부터 무선 신체 영역 네트워크(WBAN)의 보안을 강화하기 위한 블록체인 최적화 네트워크(BON) 프로토콜을 제안한다. 제안하는 접근 방식은 블록체인과 소프트 컴퓨팅 기술을 통합한다. 동적 클러스터링에는 Dragonfly 알고리즘을, 혼잡 제어 및 전송률 최적화에는 Grey Wolf 기반 퍼지 추론 시스템(GW-FIS)을 활용한다. 기존 블록체인 솔루션과 달리, 모든 노드가 아닌 선택된 클러스터 헤드만 블록체인에 참여시켜 경량화를 달성한다. 블록체인에는 노드 ID, 키 해시…
폐암은 치사율이 높은 암으로, 조기 진단이 효과적인 치료의 핵심입니다. 딥러닝(DL) 기술은 의료진의 진단 부담을 줄일 수 있지만, 기존 모델들은 정확도와 확장성 문제로 질병 탐지 성능이 저하되는 한계가 있었습니다. 이러한 문제 해결을 위해 병원 간의 협력을 통해 더 나은 질병 탐지 성능을 제공하는 연합 학습(FL) 기반의 전역 데이터 학습 질병 탐지(GDTDD) 모델이 제안되었습니다. 본 연구에서는 먼저 각 병원의 폐 CT 이미지 데이터를 중앙값 필터링으로 전처리한 후, MCAU-Net(multi-Convolutional lay…
재생에너지 통합, 전동화된 운송 수단, 탄소 정책 메커니즘의 증가는 현대 친환경 산업 에너지 네트워크를 위한 강력한 스케줄링 전략을 요구합니다. 기존 접근 방식은 에너지 배분, 운송 물류, 탄소 배출권 시장을 개별적으로 다루어, 교통 혼잡, 재생에너지의 불확실성, 다중 시장 규제 준수 요구사항으로 인한 사이버-물리적 상호작용을 포착하지 못했습니다. 본 연구는 블록체인 오라클 기반의 확률론적 에너지 정산 지능 프레임워크를 개발했습니다. 이 프레임워크는 교통 혼잡을 고려하는 친환경 산업단지를 지속 가능한 에너지 커뮤니티로 운영하며, …
농업은 전 세계 식량 안보와 경제 발전에 필수적이지만, 인구 증가, 토양 황폐화, 기후 변화 등의 문제에 직면해 생산성과 자원 지속가능성이 위협받고 있습니다. 이러한 도전을 극복하고 농업 시스템의 현대화 및 회복력 강화를 위해 디지털 기술과 스마트 솔루션의 통합이 중요해지고 있습니다. 이 리뷰 논문은 머신러닝(ML)과 블록체인 기술이 전통 농업을 스마트하고 연결되며 안전한 시스템으로 전환하는 데 기여하는 상호 보완적 역할을 분석합니다. PRISMA 방법론에 따라 ScienceDirect, Springer, IEEE Xplore 등…
사물 인터넷(IoT) 시대에 자원 제약적인 기기가 증가함에 따라, 데이터 프라이버시 보호와 유연한 데이터 공유를 위한 속성 기반 암호화(ABE)의 복호화 연산을 강력한 프록시에 아웃소싱하는 것이 필수적입니다. 그러나 사용자-프록시 간의 내재된 불신은 보안 및 공정성 문제를 야기합니다. 사용자는 프록시가 데이터 기밀성을 침해하지 않고 복호화를 정직하게 수행하는지 우려하며, 프록시는 약속된 보상을 받을 수 있을지 걱정합니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 블록체인 기반의 안전하고 공정한 속성 기반 암호문 아웃소싱 복호화 서비…
블록체인을 산업용 사물 인터넷(IIoT)에 통합하는 것은 데이터 프라이버시 보호 및 보안 강화를 위한 유망한 해결책으로 부상하고 있습니다. 특히 스마트 계약 지원 및 경량 통신 프로토콜과의 상호 운용성 덕분에 이더리움 기반 IIoT 시스템이 주목받고 있으나, Sybil 공격과 같은 대규모 위협에 여전히 취약합니다. 이러한 공격은 공격자가 수많은 가짜 개체를 생성하여 네트워크를 침투하고 손상시켜 무결성과 가용성을 저해하므로 심각한 보안 위험을 초래합니다. 기존 방어 방식은 이더리움 스마트 계약과 MQTT 같은 경량 프로토콜을 활용하…
인공지능(AI)의 급속한 발전은 환경 지속가능성 증진과 다양한 분야의 디지털 전환을 위한 상당한 잠재력을 제시합니다. 그러나 AI 애플리케이션의 분산성, 데이터 통합의 복잡성, 그리고 명확한 측정 지표의 부재는 지속가능한 관행 지원 능력을 제한합니다. 이 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 AI, 블록체인, 사물 인터넷(IoT)을 융합한 혁신적인 프레임워크인 ‘그린 AI(Green AI)’를 제안합니다. 그린 AI는 에너지 효율을 높이고 탄소 배출량을 줄이며 환경 모니터링 정확도를 향상시키는 확장 가능하고 안전한 아키텍처를 제공합…
디지털 헬스케어 환경에서 민감한 환자 정보 보호와 실시간 접근 및 의사결정 지원은 필수적입니다. 본 연구는 블록체인과 IoT를 결합한 새로운 하이브리드 프레임워크를 제안하여 안전한 헬스케어 데이터 관리를 목표로 합니다. 이 프레임워크는 Elman 신경망 기반 Blowfish 암호화와 딥 이상 탐지 기술을 통합합니다. 제안된 프레임워크는 IoT 센서 데이터를 활용하고, 권위증명(PoA) 합의 메커니즘을 통해 분산 노드 간의 위변조 방지 트랜잭션 기록을 보장합니다. LSTM 오토인코더와 SVM 분류기를 결합하여 이상 징후를 정확하게 …
