AI와 성소수자 혐오: 배제의 알고리즘인가, 포용의 도구인가?

인공지능(AI) 시스템이 온라인 소통을 중재하며 디지털 공론장에서 성소수자(LGBTQI+) 커뮤니티의 가시성, 참여, 인정을 형성하고 있습니다. 그러나 AI 기반 콘텐츠 중재는 지속적인 동성애 혐오 및 트랜스젠더 혐오가 존재하는 맥락에서 작동하며, 편향, 배제, 그리고 유해 콘텐츠로부터의 불균등한 보호에 대한 우려를 제기합니다. 본 연구는 사회기술적 거버넌스 관점에서 AI 기반 성소수자 혐오 담론 중재에 대한 최신 학술 문헌을 분석합니다. PRISMA 2021 프레임워크에 따라 서지계량 및 사회기술적 매핑 방식을 활용했습니다. Scopus 데이터베이스에서 2020년부터 2025년까지 발표된 23편의 동료 심사 논문을 체계적으로 검색했습니다. 서지계량 지표, 공저자 및 키워드 네트워크 분석을 비판적 사회기술적 관점과 결합하여 이 신흥 연구 분야의 지적 구조, 인식론적 권위, 방법론적 경향 및 사회기술적 거버넌스 특징을 조사했습니다. 연구 결과, 이 분야는 소수의 국가, 기관, 전산 학문에 의해 고도로 집중되어 있으며, 과학 생산의 지정학적 및 언어적 비대칭성을 강화하는 것으로 나타났습니다. 문헌들은 대규모 언어 모델, 설명 가능한 AI, 반대 서사 생성에 대한 연구 초점이 증가하고 있음을 보여주며, 혐오 발언 탐지에서 AI 기반 콘텐츠 거버넌스의 광범위한 접근 방식으로 학술적 관심이 전환되고 있음을 시사합니다. 그러나 AI 중재와 정신 건강, 낙인, 복지 간의 연관성은 여전히 미흡하게 통합되어 있으며, 참여적 접근 방식은 부족합니다. 서지계량적 증거는 신흥 과학 문헌이 AI 기반 중재를 성소수자 커뮤니티에 잠재적 영향을 미치는 디지털 거버넌스의 한 형태로 점점 더 개념화하고 있음을 나타냅니다. 매핑된 문헌은 또한 책임성, 포괄성 및 형평성에 대한 지속적인 우려를 강조하며, 이 분야의 향후 연구 및 정책 개발에 중요한 시사점을 제공합니다.