AI가 교사 전문성에 미치는 영향: 인지 부하 관점

인공지능(AI)은 적응형 플랫폼, 지능형 튜터링 시스템, 생성형 도구를 통해 교육에 빠르게 통합되고 있습니다. 이러한 기술은 효율성과 개인화를 약속하지만, 동시에 교사의 교수 역량 저하, 자율성 감소, 윤리적 위험에 대한 우려를 낳고 있습니다. 본 논문은 인지 부하 이론(CLT)을 통해 AI가 교사의 전문성과 교수 설계를 어떻게 변화시킬지 개념화합니다. 이 연구는 AI가 내재적, 외재적, 본질적 인지 부하 관리에 미칠 수 있는 영향을 개념화하는 것을 목표로 합니다. AI가 내재적 부하를 효과적으로 지원하고 외재적 방해를 줄일 수 있지만, 교사의 판단력을 대체하여 본질적 학습과 성찰적 실천을 저해할 수 있음을 제안합니다. 또한, AI의 불투명성, 알고리즘 편향성, 접근 불균형은 새로운 형태의 인지적 및 윤리적 부담을 초래할 수 있습니다. 본 연구는 AI 연구에서 상대적으로 덜 다루어진 교사 인지에 초점을 맞추고, 교사를 인간과 알고리즘 입력을 조율하는 인지적 지휘자로 개념화하며, 윤리적 및 형평성 고려사항을 인지 프레임워크에 통합함으로써 학술적 기여를 합니다. 교사 교육, 정책, AI 설계에 대한 권고사항을 제시하며, 교사의 전문성을 보존하고 심층 학습을 지원하는 교수법 중심의 AI 통합이 필요함을 강조합니다.